专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种桥式双斗轮机取料方法及系统 CN202310037191.8 - 本发明公开了一种桥式双斗轮机取料方法及系统，包括如下步骤：建立预设坐标系；基于预设坐标系及料堆3D模型获取当前料堆的当前取料截面的各个取料点的料点集合，从所述取料点集合中确定所述当前取料截面的左侧边缘点和右侧边缘点；确定所述左侧边缘点为所述当前取料截面的左斗轮的右行取料切入点，确定所述右侧边缘点为所述当前取料截面的所述右斗轮的右行取料结束点；计算获取恒定预设总取料流量的情况下，处于所述当前取料截面的任意的所述右行当前取料位置点时所述取料斗轮的横向运行速度。本发明提供的桥式双斗轮机取料方法，实现了取料恒定的效果，并且对取料机的运动提供指导，使整个取料操作无人化，取料量控制精确，取料稳定性高。 实质审查
一种烧结系统漏风在线检测方法及系统 CN202211542945.7 - 本发明公开了一种烧结系统漏风在线检测方法及系统，包括如下步骤：获取目标名目气体在风箱段i的第一侧的风箱支管的排气体积流量、排气气体压强、排气气体温度、气体浓度；获取目标名目气体在风箱段i的第二侧的风箱支管的排气体积流量、排气气体压强、排气气体温度、气体浓度；标记风箱段i对应的烧结台车底部的箅条下端排出的气体为实际有效进风，获取实际有效进风中目标名目气体的气体浓度；采用公式计算获取风箱段i的漏风率Ki。本发明的烧结系统漏风在线检测方法，实现了在线确定风箱段i的漏风率。 实质审查
一种用于半自磨机的磨矿效率精准预测方法及系统 CN202211542764.4 - 本发明提供一种用于半自磨机的磨矿效率精准预测方法及系统，通过获取十个实时输入数据，将实时输入数据输入至预先训练的神经网络模型中，并接受神经网络模型输出的磨机功率初步预测值，确定磨机功率初步预测值和磨机功率实测值的偏差值，并判断偏差值是否处于预设范围内，在偏差值处于预设范围内时，将磨机功率初步预测值作为用于反映磨矿效率的磨机功率最终预测值进行输出，以便实现对磨矿效率的精准预测。本发明通过采用深度学习的方式，并且提出采用预测磨机功率的方式来预测磨矿效率，从而实现在工况的变化下能够及时、精准地预测出磨矿效率，解决了现有方式存在发现不及时、耗费人力、判断结果模糊或者分析滞后的问题。 实质审查
一种环冷机的冷却精准预测方法及系统 CN202211542937.2 - 本发明提供一种环冷机的冷却精准预测方法及系统，通过获取第i个热矿分块的实时位置，在第i个热矿分块的实时位置处于第j个冷却风机的有效冷却范围入口处时，获取第i个热矿分块的第一实时输入数据，将第一实时输入数据输入至第j个神经网络模型中得到出料温度初步预测值，在出料温度初步预测值和第一出料温度期望值的第一温差值处于预设范围内时，将出料温度初步预测值作为第i个热矿分块流出第j个冷却风机出口的出料温度最终预测值进行输出。本申请能够迅速、及时得知流出第j个冷却风机的出料温度预测值，实现对环冷机冷却状况的精准预测，有效解决了采用人工观察的方式存在发现不及时、耗费人力、判断结果模糊以及分析滞后的问题。 实质审查
一种用于半自磨机的磨矿效率实时优化控制方法及系统 CN202211543288.8 - 本发明提供一种用于半自磨机的磨矿效率实时优化控制方法及系统，通过获取十个实时输入数据，将所述实时输入数据输入至预先训练的神经网络模型中，并接受所述神经网络模型输出的用于反映磨矿效率的磨机功率预测值，确定所述磨机功率预测值和磨机功率期望值之间的偏差值；在所述偏差值处于第一范围内时，进入步骤S31；在所述偏差值处于第二范围内，进入步骤S32；在所述偏差值处于第三范围内时，进入步骤S33。本发明能对磨矿效率实时优化控制，能够通过调控目标调整参数实现对磨矿效率实现高精度的控制，保证磨机处于期望磨矿效率，从而解决磨机“欠负荷”或“胀肚”等异常工况。 实质审查
一种用于球磨机的磨矿效率实时优化控制方法及系统 CN202211543371.5 - 本发明提供一种用于球磨机的磨矿效率实时优化控制方法及系统，通过获取十二个实时输入数据，将所述实时输入数据输入至预先训练的神经网络模型中，并接受所述神经网络模型输出的用于反映磨矿效率的磨机功率预测值，确定所述磨机功率预测值和磨机功率期望值之间的偏差值；在所述偏差值处于第一范围内时，进入步骤S31；在所述偏差值处于第二范围内，进入步骤S32；在所述偏差值处于第三范围内时，进入步骤S33。本发明能对磨矿效率实时优化控制，能够通过调控目标调整参数实现对磨矿效率实现高精度的控制，保证磨机处于期望磨矿效率，从而解决磨机“欠负荷”或“胀肚”等异常工况。 实质审查
一种用于球磨机的磨矿效率精准预测方法及系统 CN202211542783.7 - 本发明提供一种用于球磨机的磨矿效率精准预测方法及系统，通过获取十二个实时输入数据，将实时输入数据输入至预先训练的神经网络模型中，并接受神经网络模型输出的磨机功率初步预测值，确定磨机功率初步预测值和磨机功率实测值的偏差值，并判断偏差值是否处于预设范围内，在偏差值处于预设范围内时，将磨机功率初步预测值作为用于反映磨矿效率的磨机功率最终预测值进行输出，以便实现对磨矿效率的精准预测。本发明通过采用深度学习的方式，并且提出采用预测磨机功率的方式来预测磨矿效率，从而实现在工况的变化下能够及时、精准地预测出磨矿效率，解决了现有方式存在发现不及时、耗费人力、判断结果模糊或者分析滞后的问题。 实质审查
一种环冷机的冷却控制方法及系统 CN202211542781.8 - 本发明提供一种环冷机的冷却控制方法及系统，通过获取当前热矿分块的实时位置，在当前热矿分块的实时位置处于冷却风机的有效冷却范围入口处时，获取当前热矿分块的实时输入数据，将实时输入数据输入至预先训练的神经网络模型中得到出料温度预测值，确定出料温度预测值和出料温度期望值之间的温度差，在温度差处于第一范围内时，进入步骤S41；在温度差处于第二范围内，进入步骤S42；在温度差处于第三范围内时，进入步骤S43。本发明对烧结矿按长度分块，结合神经网络模型预测出料温度，按需逐步调节风机实际风量，确保出料温度预测值维持在出料温度期望值范围内，从而保证烧结矿的冷却效果，同时达到环冷机降温可控的目的，省时省力。 实质审查
一种烧结机辅门布料控制方法、装置、设备及存储介质 CN202211530760.4 - 本发明公开了一种烧结机辅门布料控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于钢铁制造技术领域，该方法包括：判断烧结机上布料区域混合料的当前平整度是否满足预设平整度要求，若否，则对相应的辅门开度进行调节，以调整混合料的平整度；判断混合料的当前整体厚度是否满足预设厚度要求，若否，则对圆辊转速进行调节以调整混合料的整体厚度；本发明通过对混合料的厚度和平整度的调节，能够确保混合料面的平整性，促进点火燃烧，有利于提高烧结效果和产量。 实质审查
一种用于指导烧结机台车更换的定位方法及系统 CN202211224207.8 - 本发明提供一种用于指导烧结机台车更换的定位方法及系统，获取2D激光扫描装置扫描得到的当前扫描数据集，获取标准烧结机台车的标准采样点集，并将标准采样点集在当前扫描数据集中在水平面内平移遍历以匹配到待定台车的扫描数据集，根据待定台车的扫描数据集获取待定台车的车轮扫描数据集以得到备选烧结机台车，然后根据备选烧结机台车的重心值和备选烧结机台车烧结机平台的延伸方向之间的夹角值确定备选烧结机台车的定位更换位置，本发明得到的定位更换位置可以用于指导航车对烧结机台车的自动搬运，迅速准确，并且整套设备安装比较简单，维护成本较低，配套的设备较少，稳定可靠。 实质审查