专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种基于人工智能的病虫害防治系统 CN202011600549.6 - 本发明公开了一种基于人工智能的病虫害防治系统，包括无线视觉前端、通信模组和云端服务器，无线视觉前端包括太阳能光伏板、太阳能充电控制电路、锂电池、MCU微处理器、GPS定位模组和图像采集模组，通过图像采集模组定时拍摄茶园已放置的粘虫板的高清图像，并将该高清图像发送至MCU微处理器，MCU微处理器通过通信模组将该高清图像在发送至云端服务器，云端服务器接收所述高清图像数据，并基于人工智能分析茶园虫害的种类及数量，并提供病虫害情况的预测预报，在此过程中，通过MCU微处理器控制太阳能充电控制电路实现太阳能光伏板对锂电池的充放电。具有自动化程度高、实时性强，且精准防治的优点。   专利申请的驳回
一种基于计算机视觉的茶叶嫩芽等级的识别和分类方法 CN202011603915.3 2022-10-04 本发明公开了一种基于计算机视觉的茶叶嫩芽等级的识别和分类方法，获取茶树上茶叶的原始RGB图像；其次，对茶叶的原始RGB图像进行预处理，采用改进分水岭算法直接对茶树上的茶叶嫩芽进行识别和分割；接着，根据改进分水岭算法的识别结果，对茶叶嫩芽按照一芽一叶、一芽二叶和一芽多叶进行分类采摘和等级分类标记；再次，拍摄若干已进行等级分类标记的一芽一叶、一芽二叶和一芽多叶的三类样本图像；最后，将若干三类样本图像放入LeNet‑5卷积神经网络中，进行茶叶嫩叶等级分类训练和测试，具有茶叶等级分类准确率高的优点。 专利权的授权
基于Stacking加权集成学习的茶叶杂质识别方法及分选设备 CN202010338038.5 2024-05-10 本发明公开了一种基于Stacking加权集成学习的茶叶杂质识别方法及分选设备，通过将采集到的茶叶原始图像样本进行分类后，首先提取分类后的茶叶图像的颜色特征、纹理特征和形状特征，然后基于Stacking加权集成学习模型，将支持向量机、决策树、逻辑回归三种机器学习算法作为基分类器进行训练学习，利用3折交叉验证将数据集划分为3份子数据集，作为3个基分类器的训练数据，然后利用K近邻算法作为元分类器对基分类器的预测结果进行加权集成学习，得到最终预测分类结果，相比现有技术，其提高了对茶叶中杂质的识别准确率与稳定性，进而有效的提高了茶叶杂质识别与剔除工序的整体性能，且智能化程度高。 专利权的授权
一种基于区域卷积神经网络的茶叶病害检测方法 CN201911109574.1 - 本发明公开了一种基于区域卷积神经网络的茶叶病害检测方法，包括如下步骤：S1形成训练集样本数据，S2获得待检测叶片图像的特征图，S3生成特征图建议区域，S4完成检测并输出待检测叶片图像病害类别的概率向量。本发明基于区域卷积神经网络，将待检测的叶片图像输入区域卷积神经网络的基础网络获得特征图，在区域建议网络生成待检测叶片图像的建议区域进行过滤，并作为区域卷积神经网络检测网络的输入，由区域卷积神经网络进行待检测叶片图像病害种类的检测识别并输出病害种类的概率向量，以提供给茶农及时有效地对茶园茶树叶片病害情况进行检测和茶树叶片病害种类识别，辅助茶农防治茶园病害工作。 实质审查
一种黑毛茶自动化初制生产线及生产工艺 CN201811332161.5 - 本发明涉及一种黑毛茶自动化初制生产线及生产工艺，所述生产线包括储青装置、杀青机、两台揉捻机组、两个渥堆仓、两台烘干机，所述储青装置、杀青机、第一揉捻机组、第一渥堆仓、第二揉捻机组、第一烘干机、第二渥堆仓、第二烘干机通过输送装置顺序连接，分别通过PLC控制柜、中央控制计算机用以太网互联，实现在黑毛茶的连续自动化生产；所述生产工艺包括：第一步、储青→第二步、杀青→第三步、初次揉捻→第四步、渥堆→第五步、复揉→第六步、初烘→第七步、复渥→第八步、足烘。通过本工艺生产的黑毛茶色泽油润，茶汤透红明亮，香味纯正，口感上佳。 实质审查
揉捻装置及揉捻方法 CN201811093947.6 2023-06-23 本发明涉及一种揉捻装置及揉捻方法，揉捻装置包括第一输送机构、揉捻机组、第二输送机构、解块机与第三输送机构。第一输送机构用于将待揉捻料运送到揉捻机组中。揉捻机组用于将待揉捻料进行揉捻处理。第二输送机构用于将揉捻机组揉捻处理后的已揉捻料运送到解块机中。解块机用于将已揉捻料进行解块处理。第三输送机构用于将解块机解块处理后的解块料输送到下一工位或者输送返回给所述第一输送机构。上述的揉捻装置无需分别设置初步揉捻机组与复揉捻机组，而是初步揉捻与复揉捻共同使用同一个揉捻机组，这样便可以使得结构更加简化，成本降低。 专利权的授权
一种基于卷积神经网络的红茶发酵程度的鉴定方法 CN201810803331.7 - 本发明涉及一种基于卷积神经网络的红茶发酵程度的鉴定方法，采取的方案为：首先，针对红茶发酵程度的鉴定，将红茶生产线中的数据采集与监控系统（SCADA）采集到的红茶发酵图片，选取样本图作为CNN的训练集；其次，进行CNN训练过程；再次，在CNN的输出层对红茶发酵程度的识别与鉴定，并将判断结果作为下一步加工的参考依据；最后，根据上一步对红茶发酵程度的识别与鉴定。实现红茶发酵的连续化。 专利申请的驳回
做青系统及做青方法 CN201810283901.4 2023-05-26 本发明涉及一种做青系统和做青方法，该做青系统其包括摇青机构、晾青机构以及匀叶机构，其中摇青机构包括摇青机、布料组件、第一上料传送组件和第一收料传送组件，晾青机构包括晾青组件、第二上料传送组件和第二收料传送组件，晾青组件包括晾青带和用于驱动晾青带转动的晾青带驱动装置，匀叶机构包括匀叶器和升降驱动组件，匀叶器包括拨料臂、转盘和转盘转动驱动组件，升降驱动组件能够驱动匀叶器上下移动。该做青系统便于实现摇青机内的均匀布料，能够实现摇青和晾青的交替进行，实现对茶叶物料做青的连续化和自动化，显著降低劳动强度，显著提高生产效率，并同时能够提高乌龙茶品质的稳定性。 专利权的授权
一种乌龙茶连续化整形松包系统及制备方法 CN201610929355.8 - 本发明公开了一种乌龙茶连续化整形松包系统及其制备方法，其系统结构包括整形装置（1）、升降移载机构（2）、松包装置（3）、PLC控制系统（4），所述整形装置（1）、升降移载机构（2）、松包装置（3）顺序连接，由PLC控制系统（4）整体控制，其特征在于：通过PLC控制系统（4）控制所述整形装置（1）、升降移载机构（2）和松包装置（3）实现连续化整形松包，所述升降移载机构（2）包括升降动力驱动（7）、升降平台（5）、移载输送机（8），所述移载输送机（8）位于升降平台（5）上。本发明实现了乌龙茶的连续化整形、松包。 专利申请的驳回
一种多功能茶叶加工生产线及其控制系统 CN201510877359.1 - 本发明公开一种能加工颗粒型绿茶、针芽型绿茶和循环滚炒型绿茶的多功能生产线，生产线能根据茶叶原料和要求不同，控制系统选择不同类型的加工参数，加工出三种类型的茶叶，颗粒型绿茶工艺为：1.摊青→2.杀青→3.摊凉回潮→4.揉捻→5.热风解块→6.摊凉→7.曲毫做形→8.摊凉回潮→9.曲毫做形→10.烘干→11.风选；针芽形绿茶工艺为：1.摊青→2.杀青→3.摊凉→4.连续理条→5.摊凉→6.连续理条压扁→7.摊凉→8.烘足干→9.风选；循环滚炒型绿茶采用的工艺为：1.摊青→2.杀青→3.摊凉回潮→4.揉捻→5.热风解块→6.摊凉→7.连续炒二青→8.摊凉回潮→9.连续炒干→10.烘足干→11.风选。 专利申请的撤回