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一种低更新频度的卫星导航载波跟踪方法 CN201711034857.5 2018-12-04 本发明公开一种低处理频度的卫星导航软件接收机载波跟踪方法，本发明在载波跟踪环路的单个处理周期内，GPU同时完成多次预检测积累，并根据多个相关累加值估计出载波相位预测和多普勒频率误差；CPU将其作为Kalman滤波器的观测量并对预测值进行修正，经过环路滤波后配置下一周期GPU的相关累加参数，最终完成载波环路跟踪。相比传统载波跟踪算法，本发明能够在较低的处理频度下，保证载波环路跟踪的稳定性和精度。 专利（申请）权的质押、保全及解除
一种针对非独立同分布且不平衡数据集的联邦学习方法 CN202311771042.0 - 本发明公开了一种针对非独立同分布且不平衡数据集的联邦学习方法，包括：S1中间信任服务器使用信任客户端的数据集预训练本地模型；S2初始化区域客户端的初始权重；S3得到训练样本集；S4训练本地模型；S5基于上一轮权重下的本地模型，更新各区域客户端的权重；S6本地模型训练次数是否达到预设权重更新次数；S7将本轮训练好的本地模型上传至中心服务器，完成模型聚合，将更新的全局模型下发到中间信任服务器；S8重复步骤S3‑S7，直到完成全局模型的训练。本发明通过综合利用生成对抗网络和智能客户端权重调整等策略，改进联邦学习效果，提高了联邦模型的学习效率，使模型更能适应不同本地设备上的数据，提升了整体模型的性能。 实质审查
一种用于堡垒机运维系统的浏览器密码代填方法 CN202311139216.1 - 本发明公开了一种用于堡垒机运维系统的浏览器密码代填方法，包括以下步骤：点击运维按钮，运维按钮链接数据表格，获取运维网址、用户账号、明文密码；通过浏览器无窗口指定路径启动命令创建临时文件夹；通过客户端识别本机系统，针对不同的系统实现不同的密码加密流程；打开临时文件夹下的数据库文件，使用数据库插入语句；将获取的运维网址、用户账号以及获取的加密密码填入数据库文件的login数据库中；根据不同浏览器使用相应的指定文件夹启动命令启动临时文件夹下的浏览器运行程序。本发明实现用户打开网页时已完成自动填充，无需点击密码自动填充区域，也不会造成填充错误；实现密码代填过程由前端完成，无需向后端请求数据。 实质审查
基于两级生成对抗网络的电气设备电火花图像生成方法 CN202310575158.0 - 本发明公开了基于两级生成对抗网络的电气设备电火花图像生成方法，包括：包括以下步骤：采集真实图像数据集并收集文本描述；构建电火花图像背景剥离模块，并制作无背景的低分辨率电火花图像集；构建特征提取模块；构建用于训练的两级生成对抗网络模型，其中第一级nbgGAN模型用于生成无背景的低分辨率图像，第二级bgGAN模型用于生成有背景的高分辨率图像；对生成的两级对抗网络模型进行训练，得到训练好的模型；利用训练好的电气设备电火花图像生成模型生成各种故障类型的电火花图像。本发明增强电火花的特征表示，提高图像中电火花特征的辨识度，帮助模型获得准确的电火花特征，提高生成图像的稳定性。 实质审查
一种智能USBHUB的指纹生成与匹配方法 CN202310538715.1 - 本发明公开了一种智能USB HUB的指纹生成与匹配方法，步骤包括：将可信任的USB设备接入智能HUB，HUB连续向USB设备发送请求，同时测量时域和频域信息；对测量的数据进行处理生成设备指纹，并将该设备指纹加入白名单库；对使用时要接入的USB设备，先获取其设备指纹；将获得的设备指纹与白名单中所有设备的设备指纹进行匹配；匹配成功则允许该USB设备接入目标设备。本发明从USB设备的电气特性出发，将不可修改的数据处理成设备指纹，根据设备指纹设置白名单，采用设备指纹匹配的方式判断是否为白名单中的设备，更加安全可靠。 实质审查
基于联合联邦学习的工控异常流量检测方法 CN202310423533.X - 本发明公开了基于联合联邦学习的工控异常流量检测方法，包括：生成本地训练数据集；客户端使用本地数据集在初始模型上训练得到本地模型参数，并发送到服务器S1完成参数聚合；S1将全局参数分发到客户端，客户端开始下一轮本地训练；得到全局模型M1；客户端将本地的异常样本发送到服务器S2，S2整合所有异常样本，进行模型训练，得到模型M2；将模型M1和M2组合，并采集工控设备传感器和执行器数据，将数据送入组合模型，进行实时异常检测。本发明避免了工控环境下本地客户端采用不均衡数据集训练导致模型对正常样本过拟合，检测精度不高的问题；有更强的泛化能力。 实质审查
一种基于内容分块的工控恶意代码检测方法 CN202310297957.6 - 本发明公开了一种基于内容分块的工控恶意代码检测方法，包括：每个用户处理恶意代码样本；按文件数据流读取文件，使用两个并行滑动的数据窗口；每读取一位，计算一次窗口内的哈希，若等于边界判定的特殊哈希值，则结束当前滑动；将每16次滑动的哈希值加起来求和，得到总哈希；重复直到完成当前文件的分块工作；使用汉明距离判断每个恶意代码哈希值的相似度，生成若干个聚类；每个用户发送查询请求，将哈希值发往其他用户；其他用户根据发来的哈希，与自己生成的聚类比较，得到查询的恶意代码的具体类型，并反馈；查询用户根据返回的查询结果，优化当前代码的分类。本发明可保护两方的数据隐私，为恶意代码检测模型提供训练数据。 实质审查
一种基于神经网络的工控异常流量监测方法和系统 CN202310203151.6 - 本发明公开了基于神经网络的工控异常流量监测方法和系统，方法包括：S1数据预处理，提取包粒度的原始数据中网络层、传输层的元信息，将原始数据向量化，形成多维向量；S2构建特征提取器进行特征提取，得到特征向量；S3构建多层感知机分类器进行分类，初始化模型参数；S4根据预测类别和实际类别，调整模型参数，继续进行模型训练；S5重复步骤S4直到工控异常流量监测模型收敛；S6将实时数据包输入工控异常流量监测模型，得到模型输出流量类型，监测异常流量。本发明利用Transformer中的多头机制，有效提取工控系统中流量之间的多维关系和特征，并使用MLP对输入流量进行分类，对异常流量进行有效监测。 实质审查
一种用于堡垒机的SSH高危命令识别与阻断系统 CN202310053382.3 - 本发明公开了一种用于堡垒机的SSH高危命令识别与阻断系统，包括软件管理模块、代理模块、认证模块和数据库、命令提取模块和命令识别模块；命令提取模块同时从发送报文和回传报文中解析客户端输入的命令；命令识别模块接收一条待识别的命令，从数据库中获取高危命令规则库，根据高危命令规则库里的每一条规则构造相应的正则表达式去匹配待识别的命令。本发明利用正则表达式对高危命令进行模糊匹配识别与阻断，保证高危命令不会在目标服务器中执行。 实质审查
一种基于联邦学习的电网工控协议入侵检测方法与系统 CN202211658520.2 - 本发明公开了基于联邦学习的电网工控协议入侵检测方法与系统，方法包括以下步骤：收集电网变电站的流量信息；构建流量信息数据集，在GAN神经网络上进行学习；基于变电站训练好的模型权重，上传到中心服务器进行聚合训练，并下发变电站；变电站基于训练好的模型生成大量网络流量数据，提取正常动作信息，设计行为规则；将实时传输的报文解码后进行与正常动作信息进行匹配，从而判定当前数据包的行为动作是否属于正常动作，如果出现异常动作，进行告警。本发明基于联邦学习利用生成对抗网络进行数据扩充，利用大量数据提取出更合理的行为动作进行规则匹配，解决了因为数据隐私性和安全性导致数据量少的问题。 实质审查