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一种检测肥胖风险的试剂盒和用途 CN201811653754.1 - 本发明属于微生物菌群分析的应用领域，具体是涉及一种检测肥胖风险的试剂盒和用途，其扩增的OTU序列如SEQ ID NO：1～SEQ ID NO：15所示，本发明还提供试剂盒的非医疗目的用于检测肥胖风险的用途，所述肥胖风险通过菌群丰度计算得到，计算公式如下：式中，Ij为风险指数，Aij是样品j中菌种i的相对丰度，N是所在选择在健康人菌群中富集菌群的子集，M是与肥胖相关富集菌群的子集，|N|与|M|分别是第一子集与第二子集所述菌种的个数。本发明通过选定特定的微生物菌群，通过其OUT序列和菌群丰度分析其处于肥胖的风险，准确度高，需要分析的菌群数量少，方便快捷。 专利申请的驳回
一种面向PubMed论文库的作者学科方向数据挖掘方法及系统 CN201811638977.0 2020-10-23 本发明公开了一种面向PubMed论文库的作者学科方向数据挖掘方法及系统，本发明实施例步骤包括初始化学科描述数组RD、作者学科计数数组AC，确定PubMed论文库中收录的目标作者的论文集合，针对目标作者的论文集合中的每一篇论文进行遍历，且每遍历一篇论文，则获取该论文的所有关键词的MESH号以及MESH树形编码，并根据MESH树形编码统计每个学科的词项计数后更新目标作者的作者学科计数数组AC，根据目标作者的作者学科计数数组AC确定目标作者的学科方向并输出；系统包括前述方法对应的系统。本发明利用PubMed论文库提供的关键词的MESH编号，能够实现作者学科方向数据挖掘，且具有运行性能高、获得研究学科方向准确的特点。   专利权的授权
群体频率与突变预测相结合的突变致病性检测方法及系统 CN201811591411.7 2020-01-14 本发明公开了一种群体频率与突变预测相结合的突变致病性检测方法及系统，本发明的实施步骤包括：获取归一化后的突变预测检测结果A、群体频率检测结果B；将群体频率检测结果B通过预设的多项式拟合函数转换得到函数转换结果f(B)，所述多项式拟合函数为将突变预测检测结果A作为函数值、群体频率检测结果B作为自变量进行拟合得到；将突变预测检测结果A、函数转换结果f(B)两者进行加权求和，得到群体频率与突变预测相结合的突变致病性检测结果。本发明实现了群体频率与突变预测两者的更科学地结合，能够提高突变致病性检测的准确度，具有致病性检测值准确率高、通用性好、扩展性高的优点。 专利权的变更
一种用于基因测序的引物设计方法及系统 CN201811591649.X 2020-06-19 本发明公开了一种用于基因测序的引物设计方法及系统，本发明实施步骤包括计算每一个候选引物的各项基本特征值，获取对各项基本特征值量化求和计算引物综合量化特征值；对候选引物进行筛选简化、两两组合得到组合候选引物并计算组合候选引物综合特征值；若被设计引物为针对目标检测点设计，则选择一组组合候选引物综合特征值最优的组合候选引物输出；否则在等距离的前提下选择该区域附近引物综合特征值最佳的候选引物输出。本发明通过一次性搜索所有可能的引物并评估引物的各项特征后进行综合检测，从而一次性就能挑出所有的最优引物，具有挑出来的引物效果最优、操作方便快捷、引物设计效率高的优点。   专利权的授权
一种基因参考序列的去冗余优化方法及系统 CN201811591686.0 2020-07-17 本发明公开了一种基因参考序列的去冗余优化方法及系统，针对基因参考序列，本发明通过按照指定步长遍历获取指定长度的连续参考序列Kmer，然后通过哈希桶将连续参考序列Kmer进行分散、选择性去冗余，再重新组装，从而在能够尽可能的减少参考序列Kmer的个数的同时保证连续参考序列Kmer的质量，本发明能够在保证尽量不减少压缩率的前提下减少基因参考序列的冗余度，精简出更适合的参考序列，使得优化后的基因参考序列体积更小，被用于做压缩参考索引时加载内存更快，从而提高基因数据的压缩效率。 专利权的授权
云平台环境下海量文献并行挖掘的负载分配方法及系统 CN201811591460.0 2020-07-24 本发明公开了一种云平台环境下海量文献并行挖掘的负载分配方法及系统，本发明实施步骤包括：接收某个计算节点的计算任务请求；根据单位时间内计算节点发生故障的概率p、该计算节点的CPU核数m、计算任务的启动时间ts、每单位长度文献的处理时间τ、故障发生后需要增加的额外开销占无故障情况下运行开销的比率α计算该计算节点的最佳文献长度x；根据该计算节点的最佳文献长度x确定选择文献的篇数k；选择k篇待分配文献分配给计算节点。本发明具有拓扑结构简单、扩展性好、灵活度高、可靠性好的优点，能够动态确定所分配的任务大小，从而能够更好地实现计算节点间的负载均衡。   专利权的授权
基于成本的跨云平台任务调度方法和系统 CN201811593363.5 2020-10-20 本发明公开了一种基于成本的跨云平台任务调度方法和系统，实施步骤包括根据待调度的工作流计算任务建立有向无环图，从有向无环图的起始节点出发依次计算各个节点选择不同云平台的数据传输的空间及流量成本得到可选方案及其对应的成本列表，并根据各个节点的可选方案构建所有节点的云平台选择方案，并遍历云平台选择方案获取成本最低的云平台选择方案；根据成本最低的云平台选择方案执行工作流计算任务的调度。本发明能够实现跨云平台任务调度，通过整体遍历任务工作流的有向无环图，把控任务全局调度部署，通过跨区域及跨云平台进行数据传输的空间成本的计算和判断，能更为准确的减少调度成本。   专利权的授权
基于短序列比对的Indel区域校正方法及系统 CN201811593542.9 2020-10-23 本发明公开了一种基于短序列比对的Indel区域校正方法及系统，本发明的校正步骤包括：读取比对结果文件确定indel区域，针对每一个indel区域依次找出突变的最小重复单元、迭代构建待处理扩展区、重构候选基因组序列，然后在比对结果文件中遍历提取构建待处理扩展区中的比对结果，针对遍历提取得到的比对结果分别将其和重构得到的候选基因组序列进行比较以判断是否能够定位到定性碱基，并根据结果对所在read行进行校正，最终读取比对结果文件并根据校正生成输出文件。本发明综合indel区域的突变检测结果对indel区域的比对结果进行校正优化，能提高检出突变频率的准确性。   专利权的授权
一种面向论文库的作者数据挖掘方法及系统 CN201811593455.3 2020-11-17 本发明公开了一种面向论文库的作者数据挖掘方法及系统，本发明实施步骤包括确定目标论文库中的作者集合以及每一个作者的论文集合；针对作者集合中每一个作者的论文集合下的每一篇论文，获取论文所在期刊的影响因子、论文被其他论文引用的影响因子、该作者对论文的贡献度、论文的时间衰减因子；针对作者集合中每一个作者，根据其论文集合下的每一篇论文的四项特征值计算作者的研究深入度；根据研究深入度对作者集合中的作者进行降序排序，然后将指定数量个作者及其对应的研究深入度作为挖掘结果输出。本发明能够实现面向各类行业或者兴趣论文库提取其中的权威研究者，具有数据挖掘准确度高、数据挖掘通用性好、灵活度高的优点。   专利权的授权
基于资源特征的云计算平台计算任务成本预测方法及系统 CN201811593266.6 2022-01-25 本发明公开了一种基于资源特征的云计算平台计算任务成本预测方法及系统，本发明实施步骤包括：解析被预测计算任务的命令得到命令参数；从解析得到命令参数中通过主成分分析提取出主要特征参数自变量；将主要特征参数自变量输入预先训练好的机器学习模型，得到被预测计算任务的预测成本；所述机器学习模型通过预先训练建立了主要特征参数自变量、被预测计算任务的预测成本两者之间的输入输出映射关系。本发明通过分析并采集用户输入的命令参数，使用机器学习的算法来对算法任务进行成本方面的预测，能够获取更全面的资源特征参数作为机器学习算法的自变量用以满足数据训练及预测、降低无效资源特征参数对成本预测的干扰，具有预测准确的优点。 专利权的授权